Tres puntos importantes que necesitas saber sobre el futuro de la tecnología RPA.

La automatización robótica de procesos (RPA) está transformando la forma en que operan las organizaciones, agilizando los procesos que antes eran manuales y reduciendo la carga para los empleados humanos. La tecnología RPA se comunica con los sistemas y aplicaciones comerciales para aumentar la productividad al aprovechar una fuerza de trabajo digital escalable. El crecimiento del software RPA se ha disparado en todas las industrias y funciones, desde la atención médica hasta los servicios financieros y los seguros, pasando por los recursos humanos y la automatización del centro de llamadas.

La tecnología RPA puede automatizar tareas, incluido el procesamiento de reclamos y el soporte del centro de llamadas para la administración de datos, los servicios de TI y el procesamiento de facturas, y todo lo demás. Las oportunidades de automatización existen prácticamente en todas partes de la empresa, lo que permite un mayor rendimiento y eficiencia organizacional.

Una vez configurados correctamente, los bots de RPA pueden ofrecer mejoras significativas en términos tanto de costos operativos como de producción comercial.

Una mirada al panorama de la tecnología RPA en evolución

Un estudio reciente de Forrester predijo que, dentro del mercado de la tecnología RPA, “más del 40% de las empresas crearán trabajadores digitales de vanguardia al combinar la IA (inteligencia artificial) con la automatización robótica de procesos”. Este increíble crecimiento sugiere un tremendo cambio en la estrategia comercial general hacia la automatización de procesos específicos y la reducción de la dependencia de los trabajadores humanos para tareas repetitivas que los bots de software pueden realizar de manera más eficiente y precisa.

Otro informe de Deloitte también indica que debido a que hasta el 50% de las tareas realizadas por los empleados se consideran mundanas, administrativas y de trabajo intensivo, la tecnología RPA reemplazará hasta el 16% de las tareas repetitivas para 2025, liberando a la fuerza laboral para que se concentre en más trabajos estratégicos. Este cambio indica que la tecnología RPA llegó para quedarse.

Pero, ¿están los líderes empresariales y los equipos de TI preparados para este cambio masivo? Según un estudio de Forrester de tomadores de decisiones de análisis y datos globales, el 25% de los encuestados indicó que su empresa carece de una visión o estrategia general para la automatización, mientras que otro 25% cree que hay “brechas en su estructura organizativa, alineación y preparación”. Forrester concluye que esto probablemente se deba al uso desigual de la automatización en toda la organización “. Claramente, la necesidad de una tecnología RPA centralizada y escalable es esencial en el futuro, donde las empresas pueden comenzar con poco y expandirse con el tiempo.

RPA está cambiando la naturaleza de los negocios en la actualidad. Y a medida que avancemos en la automatización durante este siglo, las organizaciones deberán prepararse para la forma en que el futuro de la tecnología RPA continúa evolucionando e impactando en la fuerza laboral. Con esto en mente, aquí hay tres de las cosas más importantes que necesita saber sobre el futuro de la tecnología RPA para su negocio.

La tecnología RPA se comunica con los sistemas y aplicaciones comerciales para aumentar la productividad al aprovechar una fuerza de trabajo digital escalable
La tecnología RPA se comunica con los sistemas y aplicaciones comerciales para aumentar la productividad al aprovechar una fuerza de trabajo digital escalable

#1: La tecnología RPA seguirá experimentando un crecimiento explosivo.

Según Gartner, el software RPA ha sido reconocido como uno de los segmentos de software de más rápido crecimiento en los últimos dos años, con un crecimiento de más del 60%, mientras que “el mercado general de software empresarial creció solo un 13%”. Y una estimación sugiere que más del 90% de las empresas tendrán un arquitecto de automatización para 2025, frente a menos del 20% en la actualidad.

Entonces, ¿cuáles son algunas de las razones clave de este crecimiento continuo? El primer impacto más inesperado en el futuro ha sido la interrupción de COVID-19, que ha provocado una tremenda aceleración de la adopción de RPA en el futuro. Según una encuesta reciente de Gartner, casi una cuarta parte (24 por ciento) de todos los ejecutivos de finanzas “esperan gastar más en automatización de procesos robóticos” para combatir la fuerza de trabajo remota y la incapacidad de depender del personal para ejecutar procesos de rutina.

Otra razón para el crecimiento de la tecnología RPA en el futuro es que la automatización evolucionará en la optimización de los procesos digitales. Según las predicciones de Gartner, “en los próximos años, el alcance de la automatización evolucionará de ‘tareas y transacciones discretas basadas en reglas estáticas y rígidas’ a la automatización del trabajo del conocimiento. Esto requerirá una nueva estrategia de automatización que se centre en optimizar los procesos digitales desde la infraestructura de TI a través de aplicaciones orientadas al cliente “. Con la ampliación de la gama de tecnología RPA, los equipos de TI deberán adaptar sus estrategias para mantenerse al día con el ritmo de adopción de RPA en toda la empresa.

#2: La inteligencia transformará fundamentalmente la automatización

En el clima empresarial actual, los RPA son muy adecuados para automatizar tareas rutinarias. Pero a medida que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el análisis deductivo y el análisis predictivo se introduzcan y perfeccionen dentro de la automatización, los RPA comenzarán a completar un trabajo más sofisticado y complejo, aumentando las capacidades humanas y mejorando la toma de decisiones en las organizaciones.

Ya sea que se conozca como automatización inteligente de organizaciones como Forrester o Ernst & Young (EY), hiperautomatización de Gartner o automatización de procesos inteligente de IDC, la inteligencia que se integra al mismo tiempo con RPA ampliará la gama de procesos que se pueden automatizar dentro del negocio. En esencia, la automatización inteligente considera el ciclo de vida completo de un proceso automatizado en todas las herramientas y funciones, y con respecto a la complejidad general.

Aumentar la automatización con inteligencia también conducirá a mayores ahorros de costos para las organizaciones. De hecho, Gartner predice que para 2024, las empresas que aprovechan la automatización y la inteligencia reducirán los costos operativos en casi un 30%. Debido a los avances que traerá la automatización inteligente, la tecnología RPA continuará desempeñando un papel cada vez más fundamental en la automatización e integración de todos los procesos comerciales posibles para generar valor duradero para la organización.

#3: Las estrategias de automatización deben trabajar juntas de manera integral

Las empresas que adoptan la transformación digital deben asegurarse de aprovechar un enfoque holístico y escalable para el futuro que haga uso de estrategias de automatización complementarias. Hoy en día, la tecnología RPA se considera automatización en el front-end, o desde el nivel de la interfaz de usuario (UI), mientras que la automatización del back-end, a veces denominada automatización API, aprovecha las interfaces de programación de aplicaciones para transacciones de mayor capacidad que se definen específicamente. La capacidad de aprovechar la automatización de la interfaz de usuario y la API en el futuro permitirá a las organizaciones integrar aplicaciones y permitir implementaciones de automatización más sólidas.

Otra estrategia de automatización crucial para el futuro es comprender y utilizar RPA y Business Process Automation (BPA) de manera que se complementen entre sí para escalar la automatización en todos los procesos comerciales. La clave de BPA es “proceso”, tomar procesos repetitivos que requieren un tiempo considerable en una organización, cómo transferir archivos, generar informes o extraer datos de fuentes no estructuradas, y luego automatizarlos desde una ubicación central. Con el software BPA, cada paso del proceso activa automáticamente el siguiente paso y crea flujos de trabajo completos en toda la empresa.

Entonces, mientras que RPA transfiere las tareas individuales a los robots de software, BPA se hace cargo de todo un proceso comercial, automatizándolo de principio a fin. Donde esto es realmente emocionante para el futuro es cómo las empresas pueden combinar la tecnología RPA de front-end y la automatización de API de back-end con Business Process Automation para transformar digitalmente su negocio. En pocas palabras, las posibilidades son infinitas para que RPA y BPA trabajen juntos, logrando mayores eficiencias juntas de lo que es posible por sí solos.

Para 2024, las empresas que aprovechan la automatización y la inteligencia reducirán los costos operativos en casi un 30%

Comience su proceso de automatización digital con la tecnología RPA adecuada.

Aunque el futuro de la tecnología RPA es extremadamente brillante, puede resultar abrumador. A veces, es mejor comenzar con algo pequeño y determinar el mejor lugar para automatizar los procesos en su organización, y luego escalar más tarde. Empiece por buscar tareas repetitivas de gran volumen que requieran tiempo que podría dedicar a actividades más valiosas. Considere procesos como generación y distribución de informes, incorporación de empleados, procesamiento de reclamos u otros casos de uso esenciales. En última instancia, el viaje de RPA de su organización depende de usted. Pero conocer y comprender el papel transformador que la automatización ha desempeñado y seguirá desempeñando en el futuro, y encontrar una solución de RPA sólida que crezca con usted, es vital para la forma en que planea avanzar.

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Acelera tu crecimiento a través de la automatización digital con chatbots.

El uso de los chatbots en tus estrategias digitales permitirá sin duda alguna crear nuevas formas de interacción con los usuarios y clientes con la finalidad de brindar un mejor servicio de atención, crear nuevos canales de ventas y simplificar procesos básicos de tu operación cotidiana.

Entendiendo los chatbots: ¿Cómo funcionan?

Un chatbot es un software de inteligencia artificial (IA) que puede simular una conversación o un chat con un usuario en lenguaje natural a través de aplicaciones de mensajería, sitios web, redes sociales, aplicaciones móviles o inclusive por llamadas telefónicas.

El uso de chatbots en los medios digitales facilita la interacción entre usuarios y marcas incrementando la satisfacción de los clientes.

Los chatbots son posiblemente los modelos de interacción más estratégicos, que complementan las estrategias de marketing y otros departamentos. La mayoría de los sitios web y tiendas en línea prefieren implementar chatbots como un medio asequible para comunicarse con los clientes y promocionar sus productos o servicios.

Un chatbot se describe a menudo como una de las expresiones de interacción más avanzadas y prometedoras entre humanos y máquinas. En esencia, los chatbots interactúan con clientes y prospectos, capturan su información básica y monitorean los tipos de productos que probablemente prefieran. Al invertir en chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial para mejorar la experiencia y la satisfacción del cliente, los propietarios de sitios web pueden ahorrar los recursos que de otro modo habrían gastado en páginas de destino interactivas.

Los chatbots aprovechan la inteligencia artificial para comprender las consultas o solicitudes de los usuarios del sitio web y consultar un modelo lógico subyacente para diseñar la respuesta más precisa. Aún mejor, los bots modernos pueden interactuar con aplicaciones y sistemas de terceros para recuperar toda la información relativa a las consultas de los usuarios. Inclusive, estas interacciones también ayudan a la promoción de productos y servicios al desencadenar acciones.

¿Cómo beneficia la automatización digital con chatbots a las empresas?

Está claro que los chatbots con tecnología de inteligencia artificial brindan soporte al cliente, responden las preguntas de los usuarios al instante y procesan las solicitudes con poca o ninguna ayuda humana. Pero, ¿qué significa esto para su negocio?

Estas son las diez formas principales en las que los chatbots pueden mejorar su negocio:

Generación de leads dirigida.

Suponga que su empresa emplea un modelo de marketing omnicanal; puede aprovechar los chatbots para atraer clientes a través de múltiples plataformas a través de mensajes personalizados para aumentar el conocimiento de la marca y promover sus productos / servicios. Los chatbots involucran a los prospectos haciéndoles preguntas relevantes y persuadiendolos para que generen prospectos.

Atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana.

Los bots mejoran la experiencia de los clientes respondiendo rápidamente a sus preguntas comunes las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Aún mejor, los bots habilitados para el aprendizaje automático aprenden continuamente de las interacciones con los clientes y comienzan a abordar consultas más desafiantes a medida que pasa el tiempo.

Optimización de los servicios de pago en línea.

Los servicios de pago con una interfaz basada en chat pueden mejorar la experiencia del cliente al permitir que los chatbots faciliten las transacciones. Por ejemplo, WeChat, la aplicación de chat más grande de China, permite a los usuarios pagar por una lista de restaurantes y empresas verificados desde la aplicación. PayPal también anunció recientemente un chatbot que los clientes pueden usar para realizar pagos P2P.

Up-selling dirigido.

¿Desea generar más ingresos a través de ventas adicionales específicas? Bueno, los chatbots automatizados pueden ayudar con eso. Aquí hay un ejemplo identificable; cuando un cliente hace un pedido de entradas para una película larga durante la cena, el bot puede recomendar pedir bebidas y comida también.

Rentabilidad óptima con una menor curva de aprendizaje.

Es natural que a los empleados se les asignen diferentes roles fuera de sus áreas de especialidad dentro de la empresa. Cuando esto sucede, puede desmoralizar a algunos empleados y afectar su productividad, especialmente si no hay una capacitación adecuada sobre las habilidades del nuevo puesto. Afortunadamente, las empresas pueden aprovechar los chatbots con tecnología de inteligencia artificial para acelerar el proceso de incorporación y ahorrar costos, ya que la mayor parte de la información que los nuevos empleados pueden necesitar ya está disponible y fácilmente accesible en una base de datos.

Capacidad para atender innumerables consultas de clientes.

Un agente de un centro de llamadas humano solo puede atender a un cliente a la vez, y serían necesarios varios agentes para atender todas las consultas de los usuarios. Ese es el único medio de minimizar los errores humanos y hacer que cada interacción sea fructífera. Los chatbots automatizados son todo lo contrario; pueden manejar múltiples conversaciones simultáneamente, con un tiempo de espera mínimo (si lo hubiera) y sin errores.

Capacidades de autoaprendizaje.

Los chatbots modernos están habilitados para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, lo que significa que siempre están mejorando su base de conocimientos para responder las consultas que manejan con frecuencia. Es decir, los chatbots impulsados ​​por IA aprenden de sus experiencias y análisis de diferentes comportamientos de los consumidores, al igual que los humanos. Y con el tiempo, se vuelven capaces de abordar problemas complejos de los clientes que normalmente requerirían la intervención de un agente.

Tasas de rebote reducidas.

Una de las principales razones por las que los usuarios abandonan los sitios web tan pronto como hacen clic en una página es ver contenido inesperado que no se relaciona con la información que necesitan. Los chatbots automatizados corrigen esto creando y almacenando conjuntos de datos de inquietudes comunes de los clientes para brindar asistencia instantánea, aumentando las conversiones y minimizando las salidas prematuras de la página.

No hay lugar para errores humanos.

Si bien no se puede negar que errar es humano, algunos errores suelen ser demasiado graves y pueden costarle mucho a la empresa. Afortunadamente, no habrá lugar para errores con nuestros chatbots automatizados para clientes, como recopilar la información incorrecta del cliente o dar detalles incorrectos sobre el precio. Por lo general, están programados con toda la información crítica con precisión garantizada.

Consistencia garantizada de ventas y marketing.

El seguimiento oportuno de las comunicaciones de los clientes potenciales y los clientes marca la diferencia real en las ventas y el marketing online. Desafortunadamente, más del 44% de los representantes de ventas humanos tiran la toalla después del primer seguimiento, lo que perjudica enormemente las ventas comerciales. Por otro lado, los chatbots de mensajes de texto automatizados se pueden programar para garantizar que todos sus clientes y prospectos reciban el mensaje promocional según sea necesario para ayudarlos a comprender lo que ofrece su empresa.

¡Es tú decisión!

Desde el punto de vista, la automatización de los chatbots puede parecer más una ciencia espacial, pero la verdad es que no lo es. Los chatbots son solo programas de conversación automatizados que ofrecen a los clientes una forma más personalizada de acceder a la información.

La conclusión clave es que están habilitados para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para comprender las consultas o solicitudes y formular una respuesta precisa en función del contexto de la conversación. ¿Y la recompensa? Mejorará la experiencia y la satisfacción del cliente y, por lo tanto, aumentará las tasas de conversación y el ROI.

El uso de chatbots para atender las necesidades de los clientes en medios digitales está en auge debido a su facilidad de implementación y costos.

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Chatbots🤖: ¿Qué son? y ¿por qué usarlos?

¿Qué es un chatbot?

Un chatbot es un software de inteligencia artificial (IA) que puede simular una conversación o un chat con un usuario en lenguaje natural a través de aplicaciones de mensajería, sitios web, redes sociales, aplicaciones móviles o inclusive por llamadas telefónicas.

El uso de chatbots en los medios digitales facilita la interacción entre usuarios y marcas incrementando la satisfacción de los clientes.

¿Por qué son importantes los chatbots?

Un chatbot se describe a menudo como una de las expresiones de interacción más avanzadas y prometedoras entre humanos y máquinas. Sin embargo, desde un punto de vista tecnológico, un chatbot solo representa la evolución natural de un sistema de respuesta a preguntas que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (NLP). La formulación de respuestas a preguntas en lenguaje natural es uno de los ejemplos más típicos de procesamiento del lenguaje natural aplicado en las aplicaciones de uso final de varias empresas.

Los chatbots están programados para lograr mantener una conversación
con un ser humano con la finalidad de poder ayudarlo (ejemplos: atención al cliente, vender, y automatizar procesos). El desarrollo de chatbots es fuertemente apoyado por las ya tan conocidas plataformas como Google (Google Assistant), Apple(Siri) y Amazon(Alexa).

Los chatbots agilizan y facilitan la interacción entre usuarios y marcas, mejorando la experiencia del cliente. Al mismo tiempo, ofrecen a las empresas nuevas oportunidades para mejorar el proceso de participación de los clientes y la eficiencia operativa al reducir el costo típico del servicio al cliente. Para tener éxito, una solución de chatbot debería poder realizar ambas tareas de manera efectiva. El apoyo humano juega un papel clave aquí: independientemente del tipo de enfoque y la plataforma, la intervención humana es crucial para configurar, capacitar y optimizar el sistema de chatbot.

¿Cómo funciona un chatbot?

Existen dos tareas diferentes en el núcleo de un chatbot:

  1. Análisis de la solicitud del usuario
  2. Devolución de la respuesta
¿Cómo funcionan los chatbots?

Análisis de la solicitud del usuario: esta es la primera tarea que realiza un chatbot. Analiza la solicitud del usuario para identificar la intención del usuario y extraer las entidades relevantes. La capacidad de identificar la intención del usuario y extraer datos y entidades relevantes contenidas en la solicitud del usuario es la primera condición y el paso más relevante en el núcleo de un chatbot: si no puede comprender correctamente la solicitud del usuario, no lo hará ser capaz de dar la respuesta correcta.

Devolución de la respuesta: Una vez que se ha identificado la intención del usuario, el chatbot debe proporcionar la respuesta más adecuada a la solicitud del usuario. La respuesta puede ser:

  • Un texto genérico y predefinido.
  • Un texto recuperado de una base de conocimientos que contiene diferentes respuestas.
  • C) Una pieza de información contextualizada basada en los datos que el usuario ha proporcionado;
  • D) Datos almacenados en sistemas empresariales;
  • E) El resultado de una acción que el chatbot realizó al interactuar con una o más aplicaciones de backend.
  • F) Una pregunta que deja de lado la ambigüedad que ayuda al chatbot a comprender correctamente la solicitud del usuario.

El uso de los chatbots en tus estrategias digitales permitirá sin duda alguna crear nuevas formas de interacción con los usuarios y clientes con la finalidad de brindar un mejor servicio de atención, crear nuevos canales de ventas y simplificar procesos básicos de tu operación cotidiana.

¿Por qué usar chatbots?

Los chatbots se han vuelto cada vez más importantes a medida que las aplicaciones de mensajería se han convertido en la forma en que las marcas llegan a los consumidores.

Automatización digital

Los chatbots son una forma de inteligencia artificial que llegaron a simplificar nuestras vidas y la de nuestros negocios.

A estas alturas del partido, el brindar un servicio de atención al cliente de calidad es prácticamente un requisito para conseguir la fidelización de los usuarios. Hoy en día es necesario contar con personal asignado específicamente a responder dudas y brindar la atención necesaria a cada usuario. Todos queremos respuestas o atención inmediata cuando nos surge alguna duda, o ¿Acaso te gustaría esperar horas mientras te buscan los zapatos de tu talla? Nos hemos vuelto una sociedad impaciente, queremos todo rápido.

Difícil, pero no imposible. ¿Qué tiene que hacer un negocio para que los usuarios tengan respuestas inmediatas en sus diversas plataformas digitales? El alcance humano se ve limitado, es casi imposible estar 24/7 detrás de una pantalla respondiendo rápidamente. Sin embargo, una de las tantas maravillas de la inteligencia artificial permite cubrir esta problemática.

En este caso, la manera más eficiente de mantener una conversación eficiente, inmediata y de calidad con los usuarios es a través de los chatbots, que han llegado para cautivarnos con su gran inteligencia y capacidades.

Los chatbots pueden comenzar y mantener conversaciones tal y como un humano y a través de deep learning (conjunto de técnicas de Inteligencia Artificial donde las computadoras aprenden a hacer algo sin ser programadas para ello) , los chatbots de IA crean capas de información en su red neuronal para volverse más rápidos y eficientes con el tiempo.

“Pueden almacenar, sintetizar y recordar mucha información, como el número de su tarjeta de crédito o la dirección de su casa, para ayudarlo a hacer su vida más fácil”, explicó Biz Carson de Business Insider. “Incluso pueden anticipar lo que quieres antes de que lo pidas”. Esto mejora la experiencia del cliente y maximiza los esfuerzos de marketing. Esto se logra a través de chatbots de marca, como los que se encuentran en Facebook Messenger.

El uso de chatbots para atender las necesidades de los clientes en medios digitales está en auge debido a su facilidad de implementación y costos.

Ofrezca a su audiencia una experiencia personalizada

Tener una interacción con alguien que te conoce por tu nombre puede alterar por completo la naturaleza de una conversación. Los chatbots se integran con las redes sociales y recopilan datos sobre cada persona con la que interactúan.

Cuando un usuario tiene una consulta de atención al cliente, el chatbot puede responder con precisión y llevar la conversación un paso más allá ofreciendo consejos de compra personalizados basados ​​en el historial de compras y las preferencias del cliente.

Los chatbots permiten una interacción única entre los usuarios de plataformas digitales y su marca

Mayor capacidad de interacción

Los chatbots son únicos porque no solo interactúan con sus clientes, sino que también los retienen. Esto significa que, a diferencia de otras formas de marketing, los chatbots mantienen a sus clientes entretenidos durante más tiempo. Por ejemplo, digamos que captas la atención de tu audiencia con un video. Si bien este video puede ser extremadamente atractivo, una vez que termina, no tiene mucho más que ofrecer.

Un chatbot puede captar la atención de su audiencia y aprender de la interacción, lo que le permite enviar información relevante sobre su marca, productos y servicios. Esencialmente, es capaz de realizar ventas ascendentes y cruzadas de una manera personalizada, conversacional y atractiva.

Debido a que los chatbots se encuentran predominantemente en las plataformas de mensajería de las redes sociales, pueden llegar a una audiencia prácticamente ilimitada. Pueden llegar a una nueva base de clientes para su marca aprovechando nuevos datos demográficos, y también es posible integrarlos en múltiples aplicaciones de mensajería, lo que los hace una herramienta más versátil para ayudar a sus clientes. Esto, a su vez, abre nuevas oportunidades para que aumenten las ventas.

Los chatbots permiten captar la atención de sus clientes durante más tiempo y pueden llegar a una audiencia ilimitada.

Recopile y analice los datos de los clientes

Un chatbot le ofrece la oportunidad perfecta para recopilar comentarios de sus clientes. A menos que exista un incentivo para hacerlo, las personas no quieren perder su tiempo completando encuestas. Un chatbot suaviza el enfoque para recopilar comentarios al presentar naturalmente preguntas en sus conversaciones.

Además, con las herramientas de aprendizaje automático adecuadas, su chatbot puede analizar los comentarios y otra información que recopila de los usuarios, lo que le brinda más información sobre lo que su audiencia realmente quiere. A partir de ahí, puede remodelar su estrategia de marketing para centrarse más en las necesidades de sus clientes, creando así un enfoque de marketing entrante.

Los chatbots son capaces de recopilar valiosa información que permitirá tomar decisiones de manera más eficiente.

Automatización de notificaciones importantes

Los consumidores no quieren ser bombardeados con correos electrónicos, mensajes de texto y otras notificaciones cada vez que sucede algo con respecto a su negocio, productos o servicios. Debido a que los chatbots pueden capturar y analizar datos, también pueden enviar notificaciones personalizadas a través de las redes sociales que son relevantes para todos y cada uno de los usuarios.

Haga que el comunicarse con su marca sea un proceso divertido

Si bien no es ningún secreto que los chatbots pueden brindar información de calidad a los clientes, también pueden hacer que sus interacciones sean divertidas. Un ejemplo de esto sería el chatbot de Whole Foods. El chatbot permite a los consumidores buscar recetas a través de Facebook Messenger usando emojis simples. Este tipo de chatbot hace que su marketing sea más divertido e interactivo, dejando una impresión duradera en el usuario. También puede aumentar la cantidad de visitantes a su sitio web al compartir enlaces a sus publicaciones de blog relevantes y otras piezas de contenido.

Crea una marca proactiva

A menudo, las marcas tienen un enfoque pasivo de las interacciones con los clientes. Solo se comunican con su audiencia una vez que un consumidor los ha contactado primero. Un chatbot envía automáticamente una notificación de bienvenida cuando una persona llega a su sitio web o perfil de redes sociales para informar al usuario de su presencia de chatbots, esto hace parecer a su marca más proactiva, mejorando así la reputación de su marca e incluso puede aumentar las interacciones, lo que también tiene un efecto positivo en sus cifras de ventas.

Los chatbots permiten incrementar el nivel de satisfacción de sus clientes, el cual se traduce en más ventas y fidelización de marca.

Mueva a sus clientes sin problemas a través del embudo de ventas

El desarrollo de leads es una parte esencial de la estrategia de marketing de cada empresa; desafortunadamente, también consume mucho tiempo. Los chatbots le permiten recopilar la información que necesita para luego crear mensajes personalizados que pueden ayudar a guiar a sus usuarios a través del viaje de su comprador. Para que sus campañas de fomento de clientes potenciales de chatbot sean lo más efectivas posible, recopile la información que necesita y realice algunas pruebas divididas en sus mensajes personalizados. Con esto, podrá adaptar sus esfuerzos de marketing a todos y cada uno de los clientes potenciales que visiten su sitio web o perfiles de redes sociales.

Mantenga fresca su presencia en redes sociales

Esperar que su equipo de atención al cliente pueda responder todas y cada una de las consultas en sus perfiles de redes sociales no solo es poco realista, sino que también requiere mucho tiempo y, por lo tanto, es costoso. Con un chatbot, estará disponible para los consumidores las 24 horas del día, los siete días de la semana. Además de ahorrarle dinero, los chatbots lo ayudarán a mantener su presencia en las redes sociales fresca y activa.

Finalmente

Las aplicaciones de mensajería se han convertido en el principal destino para que las marcas lleguen a los consumidores; no es de extrañar por qué los chatbots se han vuelto tan populares. Al implementar un chatbot en su estrategia de marketing, podrá conocer a su audiencia, adaptar sus esfuerzos de marketing, llegar a nuevos consumidores y monetizar sus perfiles de redes sociales.

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Big Data: ¿Qué es? y ¿Cómo usarlo?

“In God we trust, all others must bring data”

-W. Edwards Deming

¿Qué es el Big Data?

La definición de big data son datos que contienen mayor variedad, que llegan en volúmenes crecientes y con más velocidad. Esto también se conoce como los tres vs.

Volumen: Con Big Data, se procesan grandes volúmenes de datos no estructurados. Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos inteligentes, equipos industriales, videos, redes sociales y más. Para algunas organizaciones esto podría traducirse en decenas de terabytes de datos, para otras pueden ser cientos de petabytes.

Velocidad: Hace referencia a la tasa de velocidad a la que se reciben y se actúa sobre los datos. Con el crecimiento del Internet de las Cosas, los datos llegan a las empresas a tasas de velocidad casi instantáneas y deben ser manejados de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes de datos en tiempo casi real.

Variedad: La variedad se refiere a los diferentes tipos de datos disponibles. Los datos no son homogéneos, es decir, no tienen una única característica común a todos ellos que permita procesarlos a todos de la misma manera y en una única iteración. Los datos son muy diversos ya que provienen de distintos orígenes o fuentes (archivos, bases de datos, sensores, web), son de distintos tipos (texto, numéricos, imágenes…) y tienen distintos formatos (moneda, fecha).

El término Big data forma parte de uno de las prácticas empresariales con mayor expectativa de crecimiento y explotación.

Han surgido dos V más en los últimos años: valor y veracidad. Los datos tienen un valor intrínseco. Pero no sirve de nada hasta que se descubre ese valor. Igualmente importante: ¿Qué tan veraces son sus datos y cuánto puede confiar en ellos?

Encontrar valor en big data no se trata solo de analizarlo. Es un proceso de descubrimiento completo que requiere analistas capaces, usuarios comerciales y ejecutivos que hagan las preguntas correctas, reconozcan patrones, hagan suposiciones informadas y predigan el comportamiento. El big data al ser correctamente analizado permite obtener insights que conllevan a mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas.


Casos de uso de Big Data

El análisis de datos pueden ayudarlo a abordar una variedad de actividades comerciales, desde la experiencia del cliente hasta la analítica. Éstos son sólo algunos ejemplos.

Desarrollo de productos: Empresas como Netflix y Procter & Gamble utilizan big data para anticipar la demanda de los clientes. Construyen modelos predictivos para nuevos productos y servicios clasificando atributos clave de productos o servicios pasados ​​y actuales y modelando la relación entre esos atributos y el éxito comercial de las ofertas. Además, P&G utiliza datos y análisis de grupos focales, redes sociales, mercados de prueba y lanzamientos tempranos de tiendas para planificar, producir y lanzar nuevos productos.

Mantenimiento predictivo: Los factores que pueden predecir fallas mecánicas pueden estar profundamente enterrados en datos estructurados, como el año, marca y modelo de equipo, así como en datos no estructurados que cubren millones de entradas de registro, datos de sensores, mensajes de error y temperatura del motor. Al analizar estas indicaciones de problemas potenciales antes de que ocurran, las organizaciones pueden implementar el mantenimiento de manera más rentable y maximizar el tiempo de actividad de las piezas y los equipos.

Experiencia del cliente: La carrera por los clientes ha comenzado. Una visión más clara de la experiencia del cliente es ahora más posible que nunca. Big Data le permite recopilar datos de redes sociales, visitas a la web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción y maximizar el valor entregado. Empiece a ofrecer ofertas personalizadas, reduzca la rotación de clientes y gestione los problemas de forma proactiva.

Seguridad: Cuando se trata de seguridad, no se trata solo de unos pocos piratas informáticos deshonestos, sino que se enfrenta a equipos de expertos completos. Los entornos de seguridad y los requisitos de cumplimiento están en constante evolución. Big Data lo ayuda a identificar patrones en los datos que indican fraude y agregar grandes volúmenes de información para que los informes regulatorios sean mucho más rápidos.

Aprendizaje automático: El aprendizaje automático es un tema candente en este momento. Y los datos, específicamente los macrodatos, son una de las razones. Ahora podemos enseñar a las máquinas en lugar de programarlas. La disponibilidad de big data para entrenar modelos de aprendizaje automático lo hace posible.

Eficiencia operacional: Es posible que la eficiencia operativa no siempre sea noticia, pero es un área en la que los macrodatos están teniendo el mayor impacto. Con big data, puede analizar y evaluar la producción, los comentarios y devoluciones de los clientes, y otros factores para reducir las interrupciones y anticipar las demandas futuras. Los macrodatos también se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones de acuerdo con la demanda actual del mercado.

Impulsar la innovación: Los macrodatos pueden ayudarlo a innovar al estudiar las interdependencias entre humanos, instituciones, entidades y procesos y luego determinar nuevas formas de utilizar esos conocimientos. Utilice conocimientos de datos para mejorar las decisiones sobre consideraciones financieras y de planificación. Examine las tendencias y lo que los clientes desean para ofrecer nuevos productos y servicios. Implementar precios dinámicos. Hay infinitas posibilidades.

¿Cómo funciona el Big Data?

Los macrodatos le brindan nuevos conocimientos que abren nuevas oportunidades y modelos comerciales. Comenzar implica tres acciones clave:

  1. Integrar: Big data reúne datos de muchas fuentes y aplicaciones. Los mecanismos tradicionales de integración de datos, como extraer, transformar y cargar generalmente no están a la altura de la tarea. Requiere nuevas estrategias y tecnologías para analizar grandes conjuntos de datos a escala de terabytes, o incluso petabytes.
  2. Gestionar: Big data requiere almacenamiento. Su solución de almacenamiento puede estar en la nube, en las instalaciones o en ambos. Puede almacenar sus datos en la forma que desee y llevar los requisitos de procesamiento deseados y los motores de proceso necesarios a esos conjuntos de datos a pedido. Muchas personas eligen su solución de almacenamiento de acuerdo con el lugar donde residen actualmente sus datos. La nube está ganando popularidad gradualmente porque es compatible con sus requisitos informáticos actuales y le permite aumentar los recursos según sea necesario.
  3. Analizar: Su inversión en big data se amortiza cuando analiza y actúa sobre sus datos. Obtenga una nueva claridad con un análisis visual de sus variados conjuntos de datos. Explore más los datos para hacer nuevos descubrimientos. Comparta sus hallazgos con otros. Cree modelos de datos con aprendizaje automático e inteligencia artificial. Pon tus datos a trabajar.
El análisis de datos le brindan nuevos conocimientos que abren nuevas oportunidades y modelos comerciales a su compañía.

¿Cómo empezar a trabajar con Big Data?

Para ayudarlo en su viaje de big data, hemos reunido algunas prácticas recomendadas clave para que las tenga en cuenta. Aquí están nuestras pautas para construir una base de datos masiva exitosa.

Alinee Big Data con objetivos comerciales específicos: Los conjuntos de datos más extensos le permiten realizar nuevos descubrimientos. Con ese fin, es importante basar las nuevas inversiones en habilidades, organización o infraestructura con un contexto empresarial sólido para garantizar las inversiones y el financiamiento continuos del proyecto. Para determinar si está en el camino correcto, pregunte cómo el big data respalda y habilita sus principales prioridades comerciales y de TI. Los ejemplos incluyen comprender cómo filtrar los registros web para comprender el comportamiento del comercio electrónico, derivar la opinión de las redes sociales y las interacciones de soporte al cliente, y comprender los métodos de correlación estadística y su relevancia para los datos de clientes, productos, fabricación e ingeniería.

Facilite la escasez de habilidades con estándares y una correcta administración: Uno de los mayores obstáculos para beneficiarse de su inversión en big data es la escasez de habilidades. Puede mitigar este riesgo asegurándose de que las tecnologías, consideraciones y decisiones de big data se agreguen a su programa de administración de TI. Estandarizar su enfoque le permitirá administrar los costos y aprovechar los recursos. Las organizaciones que implementan soluciones y estrategias de big data deben evaluar sus requisitos de habilidades con anticipación y con frecuencia, y deben identificar de manera proactiva cualquier posible brecha de habilidades. Estos se pueden abordar mediante la capacitación / capacitación cruzada de los recursos existentes, la contratación de nuevos recursos y el aprovechamiento de las empresas consultoras.

Optimice la transferencia de conocimiento con un centro de excelencia: Utilice un enfoque de centro de excelencia para compartir conocimientos, controlar la supervisión y administrar las comunicaciones del proyecto. Ya sea que el big data sea una inversión nueva o en expansión, los costos directos y duros se pueden compartir en toda la empresa. Aprovechar este enfoque puede ayudar a aumentar las capacidades de big data y la madurez general de la arquitectura de la información de una manera más estructurada y sistemática.

Alinear lo no estructurado con los datos estructurados: Sin duda, es valioso analizar big data por sí solo. Pero puede aportar información empresarial aún mayor conectando e integrando big data con los datos estructurados que ya utiliza en la actualidad.

Ya sea que esté capturando macrodatos de clientes, productos, equipos o ambientales, el objetivo es agregar puntos de datos más relevantes a su maestro principal y resúmenes analíticos, lo que lleva a mejores conclusiones. Por ejemplo, hay una diferencia en distinguir todo el sentimiento del cliente del de solo sus mejores clientes. Es por eso que muchos ven el big data como una extensión integral de sus capacidades existentes de inteligencia empresarial, plataforma de almacenamiento de datos y arquitectura de información.

Tenga en cuenta que los procesos y modelos analíticos de big data pueden basarse tanto en humanos como en máquinas. Las capacidades analíticas de big data incluyen estadísticas, análisis espacial, semántica, descubrimiento interactivo y visualización. Usando modelos analíticos, puede correlacionar diferentes tipos y fuentes de datos para hacer asociaciones y descubrimientos significativos.

Planifique el rendimiento de su laboratorio de innovación y descubrimiento de datos: Descubrir el significado de sus datos no siempre es sencillo. A veces ni siquiera sabemos lo que estamos buscando (eso es lo esperado). La administración y las TI deben respaldar esta “falta de dirección” o “falta de requisitos claros”.

Al mismo tiempo, es importante que los analistas y los científicos de datos trabajen en estrecha colaboración con la empresa para comprender las brechas y los requisitos clave del conocimiento empresarial. Para adaptarse a la exploración interactiva de datos y la experimentación de algoritmos estadísticos, necesita áreas de trabajo de alto rendimiento. Asegúrese de que los entornos de espacio aislado tengan el soporte que necesitan y estén debidamente administrados.

Alinearse con el modelo operativo de la nube: Los procesos y usuarios de big data requieren acceso a una amplia gama de recursos tanto para la experimentación iterativa como para ejecutar trabajos de producción. Una solución de big data incluye todos los dominios de datos, incluidas las transacciones, los datos maestros, los datos de referencia y los datos resumidos. Las cajas de arena analíticas deben crearse a pedido. La gestión de recursos es fundamental para garantizar el control de todo el flujo de datos, incluido el procesamiento previo y posterior, la integración, el resumen en la base de datos y el modelado analítico. Una estrategia de seguridad y aprovisionamiento de nube pública y privada bien planificada juega un papel integral en el apoyo a estos requisitos cambiantes.

El análisis de datos (Big Data) facilita la toma de decisiones y eficientiza tiempos y costos dentro de las operaciones de las empresas.

El análisis de datos (Big Data) apenas está comenzando y es una práctica que permitirá a las empresas tomar mejores decisiones y eficientizar muchos de sus procesos internos y externos, traduciéndose en ahorros monetarios y de tiempo significativos.

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Chatbots y códigos QR: la combinación perfecta para tu estrategia digital

Automatización del marketing y generación de ventas mientras tú duermes.

¿Algo más?

Automatiza tus procesos a través de chatbots y códigos QR

Las diversas soluciones tecnológicas tales como la inteligencia artificial, los chatbots y hasta los sencillos códigos QR ahora están abriendo posibilidades a las pequeñas y medianas empresas que antes solo estaban disponibles para las grandes corporaciones.

Los propietarios de pequeñas empresas que no tienen el lujo de un gran equipo ahora pueden usar soluciones automatizadas mediante tecnologías como chatbots y códigos QR para cerrar la brecha. Los chatbots pueden diseñarse para manejar actividades comerciales que los propietarios de pequeñas empresas anteriormente tenían que pagar a un empleado para que las hiciera. Para el propietario promedio de una pequeña empresa que no tiene el presupuesto para emplear un equipo grande, los chatbots son una oportunidad increíble.

Ventajas de usar un chatbot

Al usar chatbots, las empresas no solo pueden reducir el costo de contratar y mantener un equipo de servicio al cliente considerable, sino que también pueden mejorar la satisfacción del cliente en el proceso. Dado que un chatbot simplemente necesita ser programado una vez, comete menos errores y nunca se va de vacaciones o se cansa, tiene perfecto sentido comercial integrar un chatbot inteligente en los procesos comerciales existentes.

Ahora es posible automatizar su ciclo de ventas o al menos parte de él utilizando un chatbot. En algunos casos, se podría utilizar un chatbot para cerrar ventas, en otros casos, un chatbot puede al menos organizar citas con clientes potenciales calificados.

Ejemplo: Un chatbot capaz de proporcionar a los prospectos información relevante sobre tu negocio y servicios, hacerles preguntas de calificación y pedir que programen una cita de contacto.

Una vez que el cliente potencial ha programado una cita, el chatbot notificará y enviará su información, cuando te contactes con el cliente potencial, él ya sabe quién eres, qué hace tu negocio y cómo puedes ayudarle. Por tu parte, ya sabrás quiénes son, cuál es su negocio y qué problemas podría resolver por ellos.

Gracias a la capacidad los chatbots se puede gestionar una cantidad de clientes ilimitada de forma simultánea, por lo que es posible atender y vender al mismo tiempo a varios clientes. Interesante, ¿no?

  • Un proyecto de atención al cliente mediante WhatsApp y chatbots bien implementado reduce un 40% los costes de atención humana.
  • Convertir a los compradores que simplemente exploran sus productos es una tarea desafiante a la que se enfrenta la mayoría de las empresas, es por eso que un chatbot conversacional es la solución ideal para automatizar el proceso de respuesta a todas las consultas de sus clientes.

    ¿Qué es un código QR?

    El código de respuesta rápida, o QR (quick response por sus siglas en inglés) es una versión bidimensional del código de barras capaz de transmitir una amplia variedad de información casi al instante con el escaneo de un dispositivo móvil.

    Tiene su origen en la industria automotriz, pero se ha vuelto popular en el mercado de consumo ya que puede mejorar significativamente el recorrido de compra del usuario.

    Capaz de almacenar hasta 7089 dígitos o 4296 caracteres, incluidos signos de puntuación y caracteres especiales, es posible codificar desde imágenes y documentos hasta direcciones de Internet.

    Tipos de códigos QR

    Existen 2 tipos de códigos QR: los estáticos y los dinámicos.

    Estáticos: Un código QR estático contiene información que es fija y no se puede editar una vez que se ha generado el código. Son excelentes para uso personal y para crear la API de códigos QR, una clave para crear grandes lotes de códigos para identificaciones de empleados, insignias de eventos, documentación técnica de productos y mucho más.

    Dinámicos: Los códigos QR dinámicos permiten actualizar, editar y cambiar el tipo de código QR tantas veces como se necesite, lo que los convierte en los más adecuados para fines comerciales y de marketing.

    Cómo los códigos QR permiten la transformación empresarial digital

    Si las empresas no estaban considerando implementar procesos digitales antes del coronavirus, ciertamente lo están haciendo ahora.

    Una crisis como esta muestra lo absolutamente crucial que es someterse a una transformación empresarial digital. Esto significa hacer que la mayor cantidad de procesos comerciales sea lo más digital posible, como las estructuras operativas, la gestión de proyectos, el marketing y las ventas, el servicio al cliente y la funcionalidad del sitio web. Las empresas que tenían estas estructuras antes de la pandemia saldrán mucho más fuertes que las que no las tenían. Por lo tanto, si tiene curiosidad sobre cómo comenzar con la transformación empresarial digital, ¡el uso de códigos QR es un excelente lugar para comenzar!

    Como puentes entre el mundo en línea y fuera de línea, los códigos QR pueden ayudarlo a conectarse con su público al brindar más información sobre lo que representa su empresa, dónde obtiene materiales para productos o los muchos servicios que puede brindar. Además, la capacidad de poder seguir las métricas de captura, lo ayudará a comprender mejor las fortalezas y debilidades de sus campañas, aprender más sobre dónde y quién es su audiencia y mejorar la forma en que entrega contenido en su sitio web, plataformas de redes sociales y a través de su marketing impreso.

    ¿Por qué usar chatbots y códigos QR?

    Para conseguir que más clientes interactúen con tu chatbot, puedes implementar una estrategia de marketing mediante códigos QR.

    Simplemente puede vincular el chatbot a un código QR y colocarlos en objetos tangibles que sean visibles para sus clientes: recibos, cajas de entrega, empaques, carteles cerca de los mostradores de pago y etiquetas de precios. El hecho de que las cámaras de todos los teléfonos inteligentes están equipadas para llevar al cliente directamente al chatbot significa que cualquier persona que desee obtener más información o resolver una consulta puede hacerlo al instante. Puede buscar comentarios utilizando códigos QR y pedir a los clientes que respondan algunas preguntas utilizando también el chatbot. Además, esto también le proporcionará información valiosa sobre quién escaneó el código, dónde lo hizo, a qué hora la mayoría de las personas interactúan con el chatbot o cuál es su consulta más frecuente. Esta información puede ayudarlo a mejorar sus productos y servicios según los comentarios de los clientes.

    ¿Qué otro motivo más necesitas para implementar una estrategia digital utilizando chatbots y códigos QR?😉

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    ¿Cómo generar más ventas a través de chatbots?

    ¿Cómo crecería tu negocio si vendieras las 24 horas del día los 365 días del año?

    Automatiza tus procesos de ventas a través de chatbots

    La inteligencia artificial y los chatbots ahora están abriendo posibilidades a las pequeñas y medianas empresas que antes solo estaban disponibles para las grandes corporaciones.

    Los propietarios de pequeñas empresas que no tienen el lujo de un gran equipo ahora pueden usar soluciones automatizadas mediante chatbots para cerrar la brecha.
    Los chatbots pueden diseñarse para manejar actividades comerciales que los propietarios de pequeñas empresas anteriormente tenían que pagar a un empleado para que las hiciera.

    Para el propietario promedio de una pequeña empresa que no tiene el presupuesto para emplear un equipo grande, los chatbots son una oportunidad increíble.

    El ciclo de ventas a través de un chatbot

    Ahora es posible automatizar su ciclo de ventas o al menos parte de él utilizando un chatbot. En algunos casos, se podría utilizar un chatbot para cerrar ventas, en otros casos, un chatbot puede al menos organizar citas con clientes potenciales calificados.

    Ejemplo: Un chatbot capaz de proporcionar a los prospectos información relevante sobre tu negocio y servicios, hacerles preguntas de calificación y pedir que programen una cita de contacto. Una vez que el cliente potencial ha programado una cita, el chatbot notificará y enviará su información.
    Cuando te contactes con el cliente potencial, él ya sabe quién eres, qué hace tu negocio y cómo puedes ayudarle. Por tu parte, ya sabrás quiénes son, cuál es su negocio y qué problemas podría resolver por ellos.

    Este principal beneficio se traduce en algunas ventajas importantes también para las empresas: a menor mano de obra, menores costos.

    Gracias a la capacidad los chatbots se puede gestionar una cantidad de clientes ilimitada de forma simultánea, por lo que es posible atender y vender al mismo tiempo a varios clientes. Interesante, ¿no?

    Además, todas estas ventajas tienen algunas consecuencias claras:

    • Mejoran tus ventas: hasta un 80% de los consumidores suelen pedir asistencia para completar una compra, por lo que un chatbot en WhatsApp puede ser una excelente ayuda para mejorar el ratio de ventas.
    • Ahorro de recursos: de estima que, de media, un proyecto de atención al cliente mediante WhatsApp y chatbot bien implementado reduce un 40% los costes de atención humana.
  • Un proyecto de atención al cliente mediante WhatsApp y chatbots bien implementado reduce un 40% los costes de atención humana.
  • Convertir a los compradores que simplemente exploran sus productos es una tarea desafiante a la que se enfrenta la mayoría de las empresas, es por eso que un bot conversacional de WhatsApp es la solución ideal para automatizar el proceso de respuesta a todas las consultas de sus clientes.

    Beneficios de implementar chatbots

    Para los clientes

    Los clientes pueden obtener los siguientes beneficios del chatbot de WhatsApp:

    • Con los chatbots, los clientes no solo pueden iniciar conversaciones con las empresas, sino que también pueden tener resoluciones instantáneas para sus consultas.
    • Obtener respuestas instantáneas significa que pueden tener una conversación bi-direccional con las empresas.
    • El soporte las 24 horas del día significa mayores tasas de satisfacción del cliente.
    • Los chatbots impulsados ​​por IA son capaces de personalizar las conversaciones, lo que aumentará el valor y la calidad de la interacción.
    • El cifrado de extremo a extremo, la autenticación de dos hechos y la verificación comercial ofrecen protección de identidad y datos de los usuarios.
    • Las empresas están disponibles en una plataforma ya disponible en lugar de descargar una aplicación diferente.
    • Además, los usuarios ya están acostumbrados al diseño y funcionamiento de la aplicación.

    Para los dueños de negocios y empresas

    Para los dueños de negocios, estos son algunos de los beneficios del chatbot de WhatsApp:

    • La plataforma está disponible para todos, desde micro hasta los grandes corporativos.
    • Los chatbots de WhatsApp ofrecen una experiencia de cliente más rica que ayuda con la retención y el compromiso de los clientes.
    • Crea conciencia de marca y lealtad a la marca al tiempo que mejora las relaciones con los clientes.
    • Hace que su empresa esté disponible a través de múltiples canales.
    • Capacidad para enviar transmisiones y notificaciones salientes a los clientes.
    • Facilita que las empresas se conecten con los clientes a través de un medio visual e interactivo.
    • Disponibilidad global de WhatsApp (excepto China), que le permite desarrollar un chatbot centrado en el cliente que atienda a la posible audiencia internacional.

    Para los especialistas de marketing

    Para los especialistas en marketing, los chatbots en WhatsApp ofrecen las siguientes oportunidades:

    • Los chatbots de WhatsApp pueden realizar la mayor parte del trabajo repetitivo que los especialistas en marketing deben realizar, liberándolos para un trabajo más estratégico.
    • Ayuda a establecer un canal eficaz para generar y contactar clientes potenciales.
    • Permite al equipo dirigir y navegar a los clientes por el embudo de marketing.
    • Los chats personalizados permiten que los chatbots ofrezcan atractivos descuentos a usuarios frecuentes o clientes potenciales.
    • Varias opciones de formato y la inclusión de multimedia permiten que el equipo de marketing sea más creativo con sus habilidades.
    • Utilice las listas de difusión para ejecutar sus campañas de marketing.

    Para ejecutivos de ventas

    Una vez que el equipo de marketing ha generado clientes potenciales, el equipo de ventas puede disfrutar de los siguientes beneficios del chatbot de WhatsApp:

    • Conduce a los clientes por el embudo de ventas.
    • Los chatbots pueden ayudar a los clientes a tomar decisiones relacionadas con las ventas. Desde localizar productos hasta dirigirlos a pasarelas de pago, los chatbots pueden llevar a cabo una gran parte de la conversación a su espalda.
    • Ejecute promociones para clientes potenciales que se están enfriando.
    • Comparta actualizaciones sobre pedidos de clientes y otras notificaciones relevantes.
    • La función de estado de WhatsApp de 24 horas es una excelente manera de anunciar ofertas y ventas flash.
    • Las respuestas rápidas mantendrán a sus clientes interesados ​​durante el proceso de compra.
    • Permite a su empresa realizar ventas adicionales recomendando productos relevantes y adecuados (junto con imágenes y enlaces de compra).

    Para ejecutivos de atención y soporte al cliente

    Estos son los principales beneficios de implementar un chatbot en WhatsApp desde el punto de vista de la atención al cliente:

    • Los chatbots de WhatsApp se pueden personalizar para responder a las preguntas más frecuentes.
    • Los clientes recibirán respuestas instantáneas de su empresa y esta conversación bi-direccional se suma a la lealtad a la marca.
    • Las consultas complejas se pueden entregar automáticamente desde el bot al ejecutivo de atención al cliente mediante el traspaso de chatbot a humano.
    • Si no pueden proporcionar una resolución satisfactoria, los chatbots también pueden sugerir tiendas o centros de servicio cercanos e incluso compartir sus pines de ubicación.
    • Los chatbots pueden compartir el estado del ticket y detalles importantes con los clientes. Por ejemplo, un chatbot empresarial de WhatsApp que represente a una agencia de viajes podría compartir los detalles del check-in, el estado del vuelo en vivo, el itinerario, etc.
    • A través del chatbot de WhatsApp, las organizaciones pueden configurar y recopilar encuestas de los clientes. Esto puede ayudar con la mejora de sus productos y servicios (e incluso los flujos de trabajo de chatbot en algunos casos).

    Hoy en día, las empresas comprenden la importancia de llegar a los clientes donde ya se encuentran. Una de las mayores ventajas de los chatbots de WhatsApp es que pueden ayudar a construir una relación estable y a largo plazo con tus clientes sin que tengan que buscarte en diferentes canales. Tras el desarrollo de un chatbot fácil de usar, las empresas pueden disfrutar de los beneficios de una base de audiencia leal y una mayor participación que ofrece WhatsApp. Con la plataforma de chatbot adecuada, las operaciones de atención al cliente se pueden optimizar y sus clientes pueden disfrutar de un mejor servicio al cliente que sus competidores.

    ¿Qué otro motivo más necesitas para implementar un chatbot?😉

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    ¿Por qué tu negocio necesita un chatbot para Whatsapp?

    ¿Te preguntarás como le beneficiaria a tu empresa tener un chatbot para Whatsapp? Aquí encontrarás la respuesta que buscabas.

    Los chatbots en plataformas de mensajería han permitido la optimización de los tiempos de respuesta entre usuario y cliente, facilitando el cierre de ventas.

    Con más de 1.5 billones de usuarios activos mensuales repartidos en 180 países, Whatsapp se ha convertido en el líder mundial en las plataformas de mensajería. Aunque inicialmente comenzó como una plataforma para que los usuarios se conectaran con sus amigos y familiares, una sección ha evolucionado lentamente hasta convertirse en un medio potencial para que las empresas interactúen con los clientes.

    Ponte en los zapatos de tu cliente: ¿verdad que te gustaría poder tener un servicio de calidad, personalizado y, a la vez, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, todos los días del año? Pues esto puedes conseguirlo a través de chatbots.

    Este principal beneficio se traduce en algunas ventajas importantes también para las empresas: a menor mano de obra, menores costes. A su vez, como los chatbots van aprendiendo sin necesidad de formación, los procesos se agilizan y se vuelven más eficientes.

    Sin olvidar la capacidad de estos bots: se puede gestionar una cantidad de clientes ilimitada de forma simultánea, por lo que mejora la imagen de marca y, por tanto, todo ello se traduce en un mejor servicio al cliente. Tiene sentido, ¿verdad?

    Además, todas estas ventajas tienen algunas consecuencias claras:

    • Mejoran tus ventas: hasta un 80% de los consumidores suelen pedir asistencia para completar una compra, por lo que un chatbot en WhatsApp puede ser una excelente ayuda para mejorar el ratio de ventas.
    • Ahorro de recursos: de estima que, de media, un proyecto de atención al cliente mediante WhatsApp y chatbot bien implementado reduce un 40% los costes de atención humana.
  • Un proyecto de atención al cliente mediante WhatsApp y chatbots bien implementado reduce un 40% los costes de atención humana.
  • Convertir a los compradores que simplemente exploran sus productos es una tarea desafiante a la que se enfrenta la mayoría de las empresas, es por eso que un bot conversacional de WhatsApp es la solución ideal para automatizar el proceso de respuesta a todas las consultas de sus clientes.

    Beneficios de implementar chatbots

    Para los clientes

    Los clientes pueden obtener los siguientes beneficios del chatbot de WhatsApp:

    • Con los chatbots, los clientes no solo pueden iniciar conversaciones con las empresas, sino que también pueden tener resoluciones instantáneas para sus consultas.
    • Obtener respuestas instantáneas significa que pueden tener una conversación bi-direccional con las empresas.
    • El soporte las 24 horas del día significa mayores tasas de satisfacción del cliente.
    • Los chatbots impulsados ​​por IA son capaces de personalizar las conversaciones, lo que aumentará el valor y la calidad de la interacción.
    • El cifrado de extremo a extremo, la autenticación de dos hechos y la verificación comercial ofrecen protección de identidad y datos de los usuarios.
    • Las empresas están disponibles en una plataforma ya disponible en lugar de descargar una aplicación diferente.
    • Además, los usuarios ya están acostumbrados al diseño y funcionamiento de la aplicación.

    Para los dueños de negocios y empresas

    Para los dueños de negocios, estos son algunos de los beneficios del chatbot de WhatsApp:

    • La plataforma está disponible para todos, desde micro hasta los grandes corporativos.
    • Los chatbots de WhatsApp ofrecen una experiencia de cliente más rica que ayuda con la retención y el compromiso de los clientes.
    • Crea conciencia de marca y lealtad a la marca al tiempo que mejora las relaciones con los clientes.
    • Hace que su empresa esté disponible a través de múltiples canales.
    • Capacidad para enviar transmisiones y notificaciones salientes a los clientes.
    • Facilita que las empresas se conecten con los clientes a través de un medio visual e interactivo.
    • Disponibilidad global de WhatsApp (excepto China), que le permite desarrollar un chatbot centrado en el cliente que atienda a la posible audiencia internacional.

    Para los especialistas de marketing

    Para los especialistas en marketing, los chatbots en WhatsApp ofrecen las siguientes oportunidades:

    • Los chatbots de WhatsApp pueden realizar la mayor parte del trabajo repetitivo que los especialistas en marketing deben realizar, liberándolos para un trabajo más estratégico.
    • Ayuda a establecer un canal eficaz para generar y contactar clientes potenciales.
    • Permite al equipo dirigir y navegar a los clientes por el embudo de marketing.
    • Los chats personalizados permiten que los chatbots ofrezcan atractivos descuentos a usuarios frecuentes o clientes potenciales.
    • Varias opciones de formato y la inclusión de multimedia permiten que el equipo de marketing sea más creativo con sus habilidades.
    • Utilice las listas de difusión para ejecutar sus campañas de marketing.

    Para ejecutivos de ventas

    Una vez que el equipo de marketing ha generado clientes potenciales, el equipo de ventas puede disfrutar de los siguientes beneficios del chatbot de WhatsApp:

    • Conduce a los clientes por el embudo de ventas.
    • Los chatbots pueden ayudar a los clientes a tomar decisiones relacionadas con las ventas. Desde localizar productos hasta dirigirlos a pasarelas de pago, los chatbots pueden llevar a cabo una gran parte de la conversación a su espalda.
    • Ejecute promociones para clientes potenciales que se están enfriando.
    • Comparta actualizaciones sobre pedidos de clientes y otras notificaciones relevantes.
    • La función de estado de WhatsApp de 24 horas es una excelente manera de anunciar ofertas y ventas flash.
    • Las respuestas rápidas mantendrán a sus clientes interesados ​​durante el proceso de compra.
    • Permite a su empresa realizar ventas adicionales recomendando productos relevantes y adecuados (junto con imágenes y enlaces de compra).

    Para ejecutivos de atención y soporte al cliente

    Estos son los principales beneficios de implementar un chatbot en WhatsApp desde el punto de vista de la atención al cliente:

    • Los chatbots de WhatsApp se pueden personalizar para responder a las preguntas más frecuentes.
    • Los clientes recibirán respuestas instantáneas de su empresa y esta conversación bi-direccional se suma a la lealtad a la marca.
    • Las consultas complejas se pueden entregar automáticamente desde el bot al ejecutivo de atención al cliente mediante el traspaso de chatbot a humano.
    • Si no pueden proporcionar una resolución satisfactoria, los chatbots también pueden sugerir tiendas o centros de servicio cercanos e incluso compartir sus pines de ubicación.
    • Los chatbots pueden compartir el estado del ticket y detalles importantes con los clientes. Por ejemplo, un chatbot empresarial de WhatsApp que represente a una agencia de viajes podría compartir los detalles del check-in, el estado del vuelo en vivo, el itinerario, etc.
    • A través del chatbot de WhatsApp, las organizaciones pueden configurar y recopilar encuestas de los clientes. Esto puede ayudar con la mejora de sus productos y servicios (e incluso los flujos de trabajo de chatbot en algunos casos).

    Hoy en día, las empresas comprenden la importancia de llegar a los clientes donde ya se encuentran. Una de las mayores ventajas de los chatbots de WhatsApp es que pueden ayudar a construir una relación estable y a largo plazo con tus clientes sin que tengan que buscarte en diferentes canales. Tras el desarrollo de un chatbot fácil de usar, las empresas pueden disfrutar de los beneficios de una base de audiencia leal y una mayor participación que ofrece WhatsApp. Con la plataforma de chatbot adecuada, las operaciones de atención al cliente se pueden optimizar y sus clientes pueden disfrutar de un mejor servicio al cliente que sus competidores.

    ¿Qué otro motivo más necesitas para implementar un chatbot?😉

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    Tipos de chatbot y sus funciones

    Todo lo que necesitas saber sobre los 3 principales tipos de chatbots: la tecnología, casos de uso y más.

    tipos de chatbots en mexico
    Podemos clasificar a los chatbots en 3 principales categorías: simples, inteligentes e híbridos.

    El crecimiento de la industria de los chatbots ha sido tan dinámico como la evolución de las capacidades de los chatbots. Por ahora, los chatbots se pueden clasificar en tres tipos los cuales se diferencian por su complejidad técnica:

    1. Chatbots simples
    2. Chatbots inteligentes
    3. Chatbots híbridos

    Chatbot simples

    Los chatbots simples tienen capacidades limitadas y, por lo general, se les llama bots basados ​​en reglas. Son tareas específicas, esto significa que el bot plantea preguntas basadas en opciones predeterminadas y el cliente puede elegir entre las opciones hasta que obtenga respuestas a su consulta. El chatbot no hará inferencias de sus interacciones anteriores. Estos chatbots son los más adecuados para diálogos sencillos. Son muy simples de construir y entrenar.

    Ejemplo: Chatbot para pedir una pizza

    Cuando un cliente interactúa con un chatbot para pedir pizza, se establece el flujo de la conversación. Al igual que un operador solicita su pedido por teléfono, el chatbot planteará las preguntas de la misma manera. Empezando por el tamaño de la pizza, hasta la base, los aderezos y la cantidad de queso. A continuación, solicitará la dirección y el método de pago. Los pasos son lógicos y solo requieren que el cliente haga clic para completar su pedido.

    Los bots simples son muy prácticos de implementar en procesos con instrucciones claras y definidas permitiendo automatizar tareas repetitivas.

    Chatbots inteligentes

    Los chatbots inteligentes habilitados por Inteligencia Artificial están diseñados para simular interacciones casi humanas con los clientes. Pueden tener conversaciones fluidas y comprender la intención, el lenguaje y el sentimiento. Estos chatbots requieren programación para ayudarlo a comprender el contexto de las interacciones. Son mucho más difíciles de implementar y ejecutar y necesitan muchos datos para aprender, sin embargo, estos chatbots permiten resolver problemas, dudas o procesos más complejos que anteriormente necesitarían una persona para darle solución.

    Ejemplo: Chatbots como asistentes virtuales

    Los asistentes virtuales son una versión modificada de los chatbots inteligentes. Siri, por ejemplo, aprende de cada interacción humana. También puede entablar una pequeña charla, lo que es un beneficio adicional de los chatbots inteligentes. Si bien los chatbots inteligentes están capacitados para dar la respuesta más relevante con la ayuda de un recurso de dominio abierto, aprenden mejor al recopilar información en tiempo real. Tenga en cuenta que las empresas aún tienen que construir un bot en la medida en que funcionan los asistentes virtuales porque requiere datos masivos. Pero teóricamente, los chatbots inteligentes funcionarían como asistentes virtuales dentro de las aplicaciones web.

    Apple Siri, Google Assistant y Amazon Alexa son algunos de los chatbots inteligentes más populares que existen en el mercado.

    Chatbots híbridos

    Son una combinación de chatbots simples e inteligentes. Tanto los chatbots simples como los inteligentes son extremos en el espectro de los chatbots. Habrá una necesidad constante de que los chatbots simples sean más inteligentes y los chatbots inteligentes sean más simples. Los chatbots híbridos se encuentran con ese término medio. Los chatbots híbridos tienen algunas tareas basadas en reglas y pueden comprender la intención y el contexto. Esto los convierte en una herramienta equilibrada para que las empresas interactúen con los clientes.

    Los chatbots híbridos son una combinación de chatbots simples e inteligentes

    Ejemplo: Chatbots para diagnósticos médicos

    Los chatbots que ayudan con un diagnóstico médico combinan las capacidades de los chatbots simples e inteligentes. Los visitantes podrán expresar sus preguntas relacionadas con la salud y el bot puede reducir las posibles condiciones preguntando por los síntomas en un formato basado en reglas. Los visitantes podrán ir y venir, elegir diferentes opciones y dar más detalles hasta que el bot reduzca su condición y prescriba remedios para la misma.

    La industria de la salud es una de las principales ramas de desarrollo para las tecnologías de inteligencia artificial, entre diferentes soluciones se ha comenzado con los chatbots médicos, agilizando los tratamientos a síntomas o alergias simples.

    Ahora te preguntarás… ¿Cuál tipo de chatbot es el ideal para mi negocio? ó ¿Qué tipo de chatbot construir?

    Para saber qué tipo de chatbot funciona para ti o tu empresa, hazte las siguientes preguntas.

    ¿Para qué se utilizará el chatbot?

    Los chatbots pueden ayudar con tareas y consultas. Si su empresa solo tiene necesidades específicas de tareas, entonces un simple chatbot será suficiente. Si tiene consultas de clientes abiertas, es necesario un chatbot inteligente.

    Un chatbot híbrido, por otro lado, se puede ajustar para adaptarse a las necesidades de su negocio. Por ejemplo, es posible que una tienda de comercio electrónico deba configurar opciones basadas en reglas para recopilar información como el tamaño, el color y el tipo de ropa, así como preguntas basadas en el contexto, como la política de devolución y el estado del pedido.

    Siempre debes preguntarte ¿Cómo beneficiara la creación de un chatbot a mi empresa?

    ¿Cuál es el papel de sus equipos de atención al cliente y cómo evolucionará?

    Sus equipos trabajan en casos complejos y la mayor parte de su trabajo requiere de conocimiento del producto. Si tiene un equipo que dedica tiempo a responder consultas de rutina, entonces un chatbot es la mejor opción para usted. Una vez atendidas las preguntas frecuentes, sus equipos pueden centrarse en los clientes con problemas más urgentes. Una vez que los chatbots estén en su lugar, puede dedicar tiempo a entrenarlos.

    El implementar chatbots como ayuda para los equipos beneficiará en gran medida a tu negocio, ya que eficientizará los procesos y reducirá los tiempos.

    ¿Quieres comprar o construir tu propio chatbot? 

    El hecho de que compre o cree un chatbot depende completamente de las necesidades de su empresa. Si está buscando construir un chatbot, necesitará talento técnico, datos masivos con miles de millones de usuarios y casos de uso complejos que no son atendidos por tecnología lista para usar y lista para usar.

    Por otro lado, si desea comprar un chatbot, no necesitará contratar desarrolladores para este caso de uso único. Busque un chatbot que le ayude a automatizar los procesos que son un cuello de botella para sus equipos. Por lo general, estos chatbots se pueden utilizar para generar clientes potenciales, recopilar información, proporcionar actualizaciones de estado o responder consultas comunes de los clientes. No tienen dependencias técnicas y pueden ser implementados por los equipos que interactúan con los clientes.

    Y tú, ¿Qué tipo de chatbot implementarías en tu empresa?😉

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    ¿Cómo utilizar chatbots para transformar tu estrategia de marketing digital?

    Con la tendencia mundial hacia la automatización, no es de extrañar que los bots estén en todas partes, especialmente en el mundo del marketing. Si bien todavía es necesario que los humanos diseñen las estrategias, los bots y la automatización ciertamente no hacen daño cuando se trata de administrar procesos y generar clientes potenciales.

    Los chatbots se han convertido en piezas clave para las estrategias de marketing digital

    Una gran estrategia de automatización es el chatbot marketing. Esta estrategia de marketing digital ayuda a automatizar la comunicación con el cliente hasta cierto punto antes de que el cliente o usuario sea dirigido a una persona real para obtener ayuda. Pero es más que eso.

    ¿Qué es el chatbot marketing?

    El chatbot marketing es una estrategia que utiliza un chatbot para comercializar digitalmente el negocio. Esta estrategia realmente se hizo popular cuando Facebook abrió la posibilidad de integrar bots con su función Messenger. Anteriormente, los chats de la gran mayoría de páginas en Facebook no se utilizaban por completo. Ocasionalmente, los clientes enviaban preguntas o dudas y, con menos frecuencia, una empresa les respondía.

    Una estrategia de marketing de chatbot se asegura de que todas las solicitudes de los clientes no queden sin respuesta o atención brindada, e incluso pueden ayudar con la generación de clientes potenciales y ventas.

    ¿Cómo puedes utilizar un chatbot en tu estrategia de marketing digital?

    Hay muchas formas diferentes de aprovechar una estrategia de chatbot marketing. Los bots pueden ser increíblemente útiles para automatizar procesos básicos, responder preguntas comunes de los clientes e incluso realizar ventas.

    Aprendamos un poco más.

    Chatbots para la atención al cliente

    Si su empresa recibe muchas solicitudes de servicio al cliente a través de alguna plataforma conversacional (o si desea comenzar a utilizar alguna como canal de servicio al cliente) tal y como Facebook Messenger, Whatsapp, Instagram o inclusive mensajes de texto, un bot puede ser de gran ayuda. Es posible desarrollar un chatbot que ayude a los clientes a resolver sus dudas frecuentes y atender problemas de servicio al cliente de una categoría específica antes de dirigirlos a la persona adecuada con quien hablar.

    Chatbots para ventas en línea

    Un chatbot puede ayudar a llevar a las personas a su canal de ventas e inclusive a concretar ventas dentro de la plataforma en donde se implemente. Ya sea que lo use para programar citas para consultas o recopilar correos electrónicos para su boletín informativo, puede ser un gran comienzo para el recorrido del cliente. Muchos clientes no quieren levantar el teléfono y llamar, por lo que puede ser útil agregar una forma fácil para que comiencen a comunicarse en línea.

    Chatbots para resolver FAQ (preguntas más frecuentes)

    Deje que los clientes interactúen y hagan preguntas frecuentes a su chatbot. Programar un bot con opciones de preguntas y sus correspondientes respuestas es una excelente manera de ofrecer información a su audiencia en un entorno más interactivo. Puede ser divertido para los clientes interactuar con sus chatbots, lo que los hace más propensos a elegir su empresa sobre la competencia.

    Chatbots para ventas en línea

    Los chatbots en ciertas plataformas (por ejemplo: Facebook Messenger) incluso permitirán que su empresa proporcione una experiencia de compra en la aplicación. Puede personalizarlo para permitir que los clientes naveguen por los productos e incluso realicen compras directamente dentro del chatbot.

    Chatbots para marketing

    Hay diversas tácticas de marketing que utilizan una automatización mediante un chatbot. Puedes usarlo como un generador de leads, una vez que alguien le envíe un mensaje a su chatbot, podrá continuar enviándole mensajes útiles e informativos en un esfuerzo por animarlo a realizar una compra o registrarse para recibir servicios. Esta puede ser una herramienta poderosa en su arsenal de marketing digital (incluso más poderosa que el marketing por correo electrónico) porque es una forma aún más directa de comunicación uno a uno.

    ¿Qué no hacer si implementas un chatbot en tu estrategia de marketing?

    Si bien es una estrategia poderosa y efectiva, aún requiere algo de trabajo por parte de su equipo o agencia de marketing.

    En primer lugar, no dejes que tus bots se hagan cargo de tu marketing por completo. Para que una estrategia tenga éxito, tiene que haber algún tipo de toque humano. Entonces, si bien la automatización puede ser extremadamente útil, no puede ser la única forma de comunicarse. Ya sea que sus chatbots inicien la conversación que lleva a un humano, su equipo debe asegurarse que los bots estén haciendo su trabajo correctamente, es importante recordar que el chatbot marketing no es un tipo de estrategia de “configúralo y olvídalo”.

    En segundo lugar, no querrá exagerar cuando utilice su chatbot como herramienta de marketing o de seguimiento. Recuerde que son una herramienta realmente asombrosa y útil, con la capacidad de poder enviar mensajes directamente a los clientes, por lo que no quieres abusar de ese poder. Si envía demasiados mensajes a su audiencia, todos optarán por no participar. No querrán ver el spam de su empresa en su bandeja de entrada.

    Finalmente

    El marketing de chatbots es una estrategia de marketing digital popular y de alta conversión. Definitivamente se necesita experiencia en la configuración, especialmente al crear los flujos de conversación, pero la inversión inicial en tiempo y costo valdrá la pena sí usas e implementas esta estrategia correctamente.

    La implementación de chatbots en tus estrategias de marketing será clave para crecer exponencialmente en medios digitales.

    Y tú, ¿Ya tienes tu propio chatbot?😉

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    Cambiando las reglas del juego: chatbots y la educación.

    ¿Cómo pueden los chatbots transformar el sector educativo?

    El futuro de la educación estará basada en chatbots y asistentes inteligentes

    Si bien los países se encuentran en diferentes puntos en sus tasas de infección por COVID-19, en todo el mundo hay actualmente más de 1.200 millones de niños en 186 países afectados por el cierre de escuelas debido a la pandemia.

    Con este cambio repentino fuera del aula en muchas partes del mundo, algunos se preguntan si la adopción del aprendizaje en línea continuará persistiendo después de la pandemia y cómo este cambio afectaría el mercado educativo mundial.

    Incluso antes de COVID-19, ya había un alto crecimiento y adopción en la tecnología educativa, con inversiones globales en tecnología educativa que alcanzaron los $18,660 millones de dólares estadounidenses en 2019 y se proyectaba que el mercado general para la educación en línea alcanzaría los $350,000 millones de dólares en 2025. Ya se trate de aplicaciones de idiomas, tutoría virtual , herramientas de videoconferencia o software de aprendizaje en línea, ha habido un aumento significativo en el uso desde COVID-19.

    ¿Por qué los asistentes inteligentes con tecnología de voz podrían ser la próxima gran tendencia?

    Reconocida como uno de los sectores de más rápido crecimiento en el país, la tecnología educativa o “edtech” puede proporcionar una experiencia de clase más inmersiva y fomentar el aprendizaje colaborativo, al tiempo que prepara a los estudiantes para el lugar de trabajo digital del futuro.

    Desde ayudar a los estudiantes a aprender a deletrear y practicar las tablas de multiplicar hasta elegir su propio camino en una historia de aventuras interactiva, los asistentes de voz pueden ayudar a impulsar el compromiso y crear una experiencia de aprendizaje de varios niveles. La tecnología también podría ser útil para alumnos con necesidades especiales de aprendizaje que tienen dificultades para comunicarse con la clase o el profesor.

    Los asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Assistant y Apple Siri , que funcionan con inteligencia artificial (IA) y, a menudo, están integrados en altavoces inteligentes, se están abriendo camino lentamente en las aulas de todo el mundo. El uso de la tecnología de la voz es algo con lo que los alumnos están cada vez más familiarizados, ya sea en casa o en la escuela. De hecho, el 70% de los niños de 8 a 17 años informó haber usado tecnología de asistente de voz en el último año, según la organización benéfica de seguridad en línea Childnet . Además, el 92% de ellos había utilizado tecnología asistida por voz principalmente para encontrar información.

    Además de mejorar el aprendizaje, la tecnología de voz puede ayudar a los maestros con la gestión del aula, incluida la configuración de recordatorios y temporizadores y la emisión de instrucciones. Además, el uso de asistentes de voz puede ayudar a enseñar a los estudiantes más sobre la IA y cómo se puede utilizar en el resto del mundo. Y para los estudiantes mayores, el uso de la tecnología de voz en el aula les brinda la oportunidad de codificar aplicaciones para altavoces inteligentes. Llevando esta idea un paso más allá, Amazon Alexa Fellowship apoya a los estudiantes que estudian licenciaturas relacionadas con I.A conversacional en universidades seleccionadas, proporcionando ayudas financieras e inclusive becas del 100%. La iniciativa tiene como objetivo fomentar que las próximas generaciones diseñen el futuro de la tecnología de voz.

    Desafíos a futuro

    Cuando se usa cualquier tipo de asistente de voz , la privacidad es uno de los problemas clave, y las preocupaciones se plantean regularmente sobre qué datos recopilan los asistentes inteligentes y cómo estos podrían usarse. Para garantizar la seguridad de los estudiantes y cumplir con las leyes de privacidad locales, los educadores deben obtener el consentimiento de los padres si consideran usar la tecnología de voz con estudiantes más jóvenes, además, es importante que los educadores estén familiarizados con la configuración de privacidad del dispositivo y se aseguren de que los estudiantes no compartan información personal.

    Hasta ahora, la mayoría de los asistentes inteligentes con control de voz impulsados por IA se han desarrollado para su uso en el hogar. Y si bien estos se pueden usar en el aula, con las salvaguardas relevantes implementadas, es posible que en el futuro se desarrollen nuevos dispositivos específicamente para el aula. Ya se está desarrollando una gama cada vez mayor de aplicaciones, o en el caso de Alexa, ‘skills’, para uso educativo.

    La tecnología ya está jugando un papel clave en la educación y seguirá siendo esencial para mejorar la educación en el futuro. Con las innovaciones digitales cada vez más presentes en las escuelas y universidades, la tecnología de voz podría ser la próxima gran tendencia para la educación. No solo puede fomentar la educación e inclusive mejorar las formas actuales de aprendizaje, sino que también ayuda a enseñar a los estudiantes sobre cómo las tecnologías de inteligencia artificial son una herramienta que facilita la vida de los seres humanos además de plantearse cómo podrían usarla en su lugar de trabajo en el futuro.

    Y tú, ¿Dejarías la educación a cargo de la inteligencia artificial?😉

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